Touristen genießen das gute Wetter im Taoranting-Park in Chinas Hauptstadt Beijing, 7. April 2023. (Xinhua/Luo Xiaoguang)
SHANGHAI, 11. April (Xinhua) -- Chinesische Forscher haben ein fortschrittliches Wettervorhersagesystem mit künstlicher Intelligenz (KI) entwickelt, das die globalen mittelfristigen Wettervorhersagen auf mehr als zehn Tage erweitert.
Das System "FengWu" basiert auf einer Deep-Learning-Architektur mit Multi-Modelling und Multi-Tasking, die in der Lage ist, innerhalb von 30 Sekunden hochpräzise globale Wettervorhersagen für die nächsten zehn Tage zu erstellen.
Globale mittelfristige Wettervorhersagen sind wichtig für meteorologische und Klimaprognosen, um den Zustand des atmosphärischen Systems in den nächsten 14 Tagen vorherzusagen.
Im Vergleich zu den traditionellen physikalischen Modellen reduziere FengWu Fehler um 19,4 Prozent und erweitere den Vorhersagebereich auf der Grundlage von Daten aus Reanalysen auf 10,75 Tage, teilte das Shanghai Artificial Intelligence Laboratory, einer der Entwickler, mit.
In Zukunft kann das System die traditionellen physikalischen Modelle bei der Digitalisierung der Wettervorhersage ergänzen und Branchen wie die Land- und Forstwirtschaft unterstützen.
(gemäß der Nachrichtenagentur Xinhua)
