Ein humanoider Roboter von PaXini gestikuliert auf der Hannover Messe 2026, 21. April 2026. (Xinhua/Zhang Haofu)
HANNOVER, Deutschland, 23. April (Xinhua) -- Während sich die Besucher durch die Hannover Messe 2026 bewegen, zeigt sich an den Messeständen ein vertrautes Bild: Roboterarme greifen in Behälter mit einzelnen Teilen, wählen ein Ziel aus, passen sich in Echtzeit an und legen die Komponenten innerhalb von Sekunden auf den nächsten Ablageort.
Auf den ersten Blick wirkt die Vorführung routinemäßig. Roboter-Picking ist seit langem ein fester Bestandteil auf Industriemessen. Doch was die diesjährigen Vorführungen auszeichnet, ist nicht die Bewegung selbst, sondern die Intelligenz dahinter. Da künstliche Intelligenz (KI) immer tiefgreifender in die Produktion integriert wird, beginnen Maschinen, innerhalb von Arbeitsabläufen wahrzunehmen, zu entscheiden und zu handeln, anstatt lediglich vorprogrammierte Anweisungen auszuführen.
VON DER THEORIE ZUR ANWENDUNG
Auf der Hannover Messe wird dieser Wandel in realen Betriebsabläufen sichtbar. „KI beginnt in der physischen Welt und endet in der physischen Welt“, erklärte Cedrik Neike, Vorstandsmitglied der Siemens AG und CEO von Siemens Digital Industries, gegenüber Xinhua.
Seiner Ansicht nach beginnt der industrielle KI-Technologie-Stack mit Daten, die in realen Umgebungen generiert werden, darunter Sensoren, Steuerungssysteme und Maschinen. Nachdem die Daten durch Rechenleistung und spezialisierte Softwaremodelle verarbeitet wurden, fließen sie zurück in den realen industriellen Betrieb.
„Ohne den Einsatz von KI in der realen Welt ist sie nur ein Gehirn im Glas“, sagte er.
Wie gelangt KI also aus dem „Glas“ hinaus in den realen Einsatz? Neike verweist auf den Innovation Hub von Siemens auf der diesjährigen Messe, wo das Unternehmen eine flexible Produktion von Schuhsohlen mittels additiver Fertigung vorstellt.
In diesem Beispiel durchläuft KI die gesamte Produktionskette. Nutzer reichen über eine KI-Chat-Schnittstelle Anpassungswünsche ein, während die Backend-KI die entsprechenden Design-Tools koordiniert. KI-Agenten steuern die Produktion autonom, humanoide Roboter transportieren die Sohlen durch den Fertigungsprozess und KI-gesteuerte Roboter übernehmen die Endverpackung.
„Mit industrieller KI werden Fabriken anpassungsfähiger, flexibler und widerstandsfähiger“, sagte er.
PHYSISCHE KI ERÖFFNET NEUE SZENARIEN
Im Bereich „Robotics & Assembly Automation“ können Besucher die humanoiden Roboter, die sich durch den Ausstellungsraum bewegten, kaum übersehen. Einige schütteln den Besuchern die Hand, andere führen Materialtransportaufgaben aus, und manche setzen sich zwischen den Vorführungen sogar hin, was den Eindruck verstärkte, dass die Fabrik der Zukunft in greifbare Nähe rückt.
Zum ersten Mal wird auf der Hannover Messe physische KI als zentrales Thema präsentiert. Die Veranstalter definieren sie als KI, die direkt mit der physischen Welt interagiert - zum Beispiel über Maschinen, Anlagen und Roboter.
„KI wird so zu einer produktiven Kraft in der Fabrik - insbesondere in Industrie- und humanoiden Robotern“, sagte Jochen Köckler, Vorsitzender des Vorstandes der Deutschen Messe AG, die Veranstalter der Messe ist.
Diese Ansicht wird durch aktuelle Branchenstudien bestätigt. In einem vor der Messe veröffentlichten Bericht befragte Capgemini 1.678 Führungskräfte aus 15 Branchen und stellte fest, dass 67 Prozent physische KI als bahnbrechend betrachteten und sagten, sie „ermögliche es Robotern, Kontexte zu interpretieren, sich in Echtzeit anzupassen und in unstrukturierten Umgebungen zu arbeiten“. Fast acht von zehn Unternehmen gaben an, bereits mit physischer KI zu arbeiten.
„Ein Vorteil der physischen KI ist, dass wir Anwendungsfälle angehen können, die zuvor nicht möglich waren“, erklärte Jochen Lindermayr, Projektleiter für intelligente mobile Roboter am Fraunhofer-Institut für Produktionstechnik und Automatisierung, gegenüber Xinhua und verwies dabei insbesondere auf gelenkige Objekte wie Kabel, die mit herkömmlicher Programmierung nur schwer zu handhaben seien.
Er fügte hinzu, dass physische KI zwar noch nicht die Robustheit klassischer Ansätze erreicht habe, aber letztendlich Fähigkeiten entwickeln könnte, die diese übertreffen - ähnlich wie es bei Digitalkameras nach ihren Anfängen der Fall war.
KI-AGENTEN TREIBEN KOORDINIERTES HANDELN AN
Da Fähigkeiten wie Wahrnehmung, Entscheidungsfindung und Ausführung zunehmend in die Fertigung Einzug halten, entwickeln sich KI-Agenten zu einem wichtigen Schritt in der Entwicklung der industriellen KI.
Alexander Zorn, Datenwissenschaftler am Fraunhofer-Institut für Intelligente Analyse- und Informationssysteme, erklärte gegenüber Xinhua, dass ein Agent „ein System ist, das darauf ausgelegt ist, seine Umgebung wahrzunehmen, Entscheidungen zu treffen und Maßnahmen zu ergreifen, um bestimmte Ziele zu erreichen. Agenten agieren autonom, ohne direkte menschliche Steuerung.“
Seiner Ansicht nach besteht die Hauptaufgabe eines KI-Agentensystems darin, komplexe Probleme mithilfe eines Hauptagenten in Teilaufgaben zu zerlegen. „Diese Teilaufgaben werden dann mithilfe von Unteragenten oder anderen Werkzeugen ausgeführt. Das System beobachtet die Ausführung, erkennt Fehler und überarbeitet den Plan bei Bedarf eigenständig“, sagte er.
In industriellen Umgebungen treibt diese Fähigkeit die KI weiter in operative Arbeitsabläufe und die funktionsübergreifende Koordination voran. Bei einer Podiumsdiskussion über KI-Agenten erklärte Norbert Jung, CEO von Bosch Connected Industry, dass Expertenwissen in der Fertigung nach wie vor knapp und fragmentiert sei, insbesondere dann, wenn es am dringendsten benötigt werde, etwa in den frühen Morgenstunden oder am Wochenende, wenn Experten vor Ort möglicherweise nicht verfügbar seien.
„Hier kann KI einen echten Unterschied machen“, sagte er und fügte hinzu, dass KI-Agenten bei Ausfällen von Maschinen oder Produktionslinien Anleitung geben und Nicht-Experten dabei helfen können, den Betrieb wiederherzustellen. Außerdem kann in Multi-Agenten-Systemen ein Maschinenausfall einen Wartungsagenten dazu veranlassen, Zeitpläne anzupassen, was wiederum einen Agenten für kontinuierliche Optimierung aktivieren kann, um die Anlagenleistung zu verbessern.
Manikantan NS, Senior Vice President und Global Head of Manufacturing bei Tech Mahindra, erklärte in derselben Podiumsdiskussion, dass der Einsatz von KI-Agenten in der Industrie nicht eine rein technische Angelegenheit sei. „Der menschliche Faktor und die Unternehmenskultur sind ebenfalls wichtig“, sagte er und betonte, dass der Schlüssel in „koordiniertem Handeln“ liege, insbesondere wenn Menschen in den Prozess eingebunden seien.
